清华大学自动化系贾庆山教授课题组2022博士后招聘公告
发布来源：中国科学人才网发布日期：2022年8月03日
一、导师简介
导师：贾庆山，清华大学自动化系长聘副教授，jiaqs@tsinghua.edu.cn
简历：
贾庆山分别于2002、2006年毕业于清华大学自动化系获得工学学士、博士学位。留校任教，2010年升副教授。2015年任长聘副教授。曾任哈佛大学博士后、香港科技大学和麻省理工学院访问学者。现任IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Control Systems Letters、Science China Information Sciences副编辑，曾任IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Discrete Event Dynamic Systems – Theory and Applications副编辑。主要学术方向为网络化信息物理融合能源系统的优化理论与方法，特别在序优化及事件驱动优化方法的应用与发展方面做出了贡献。发表三十余篇IEEE汇刊论文。先后获得国家自然科学二等奖（2009年、2018年）、国家自然科学基金优秀青年基金（2012年）、教育部自然科学二等奖（2013年）、中国自动化学会自然科学一等奖（2015年）、IEEE国际自动化科学与工程年会最佳论文奖（2015年）、英国运筹学协会Tocher奖。
担任IEEE Internet of Things Activity Board委员、IEEE控制系统协会Board of Governors委员、IEEE控制系统协会离散事件系统专业委员会主席、IEEE控制系统协会北京分会主席、IEEE机器人与自动化协会智能建筑专业委员会副主席、IFAC智慧城市控制专业委员会主席。担任中国自动化学会第十一届控制理论专业委员会委员兼副秘书长，中国自动化学会第一届工业控制系统信息安全专业委员会委员。
二、院系/流动站/专业
自动化系/工作站/控制科学与工程
三、研究领域
大型数据中心的绿色可靠运行控制。
大型数据中心的运行能耗十年内将占世界社会总年能耗的8%，甚至更多。研究数据中心的绿色可靠运行具有重要的应用前景和实际价值。需要综合运用CFD模拟软件和强化学习方法，结合大数据处理与分析工具，提升数据中心的运行能效，改善设备的运行状态，提高数据中心长期运行的可靠性。
四、研究计划
1、基于CFD模拟仿真优化数据中心的运行策略，提升PUE；
2、结合强化学习与模拟仿真，实现数据中心运行策略的在线智能优化；
3、基于大数据分析估计电池的健康状态、剩余寿命，并进行更换决策。
本次招聘的博士后将依托新一代人工智能国家重点研发计划、国家自然科学基金、横向课题等开展博士后期间的研究工作。
五、招聘要求
除了需要符合清华博士后招聘基本条件之外，还需要满足以下专业知识中（第1点），若在此基础上还掌握第2或者3点，则更佳。需要具备较好的理论分析能力、软件编程能力。
1、具备精密空调、暖通空调领域的专业知识；
2、熟悉电池内部电化学基本原理；
3、具备强化学习的基本知识，掌握大数据分析的基本工具。
六、招聘人数
2人
七、工资待遇
1、20-50万/年；
2、可租住博士后公寓（无公寓，住房补贴4.2万元/年）；
3、解决子女入园、入学；
4、享受清华大学教职工社会保险、住房公积金等；
5、享受全国博管会关于出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策；
可辅助博士后及候选人申请“清华大学水木学者“、”清华大学博士后支持计划“、”国家自然科学基金“等资助。
八、提交材料
1.个人简历（基本情况、教育、工作经历、博士期间参与项目及成果情况等）；
2.博士学位论文简介；
3.代表性论文3篇；
4.预计能够进站的时间；
5.进站后个人规划及成果预期等；
请附上至少一位推荐人的姓名和联系方式；
九、联系方式
联系人：贾庆山 联系电话：010-62773006
有效期：2020.12.01-2021.01.31
注：招聘要求中需注明符合清华博士后招聘基本条件
